Tehisintellekt (AI) on meetod, mida kasutatakse arvuti või arvutiga juhitava roboti panemiseks targalt mõtlema nagu inimmõistus, et masin saaks väga tõhusalt täita erinevaid inimülesandeid ja leiaks ka parema lahenduse kui inimmõistus. Tehisintellekt saavutatakse inimese ajumustrite uurimise ja ka kognitiivsete protseduuride uurimise kaudu. Kõigi nende uuringute tulemusel töötatakse välja intelligentne tarkvara ja süsteemid. Praegu on AI teinud veel palju edusamme, viies läbi palju uuringuid peaaegu kõigis tehisintellekti valdkondades, nagu tervishoid, kvantarvuti, autonoomsed sõidukid, robootika, Asjade Internet , jne. Seda silmas pidades on siin nimekiri Tehisintellekti seminari teemad koos lühikese sissejuhatusega.
Tehisintellekti seminari teemad
Tehisintellekti seminari teemasid käsitletakse allpool.
Sügav õppimine
Masinõppe (ML) alamhulk on süvaõpe, mis õpib jäljendades inimese aju sisemust, mis töötab andmete töötlemisel ja nendest andmetest sõltuvate otsuste tegemisel. Üldiselt kasutab süvaõpe masinõppe läbiviimiseks AI-võrke. Need närvivõrgud (NN-d) on lihtsalt ühendatud nagu võrgud inimese aju struktuuris, nii et nad on võimelised töötlema andmeid mittelineaarsel viisil, mis on peamine eelis võrreldes traditsiooniliste algoritmidega, mis suudavad andmeid lihtsalt lineaarse lähenemisviisi raames töödelda. The RankBraini algoritm on sügava närvivõrgu parim näide ja see on üks neist Google'i otsingu algoritmis.
AI Chatbot
Vestlusbot on teatud tüüpi arvutiprogramm, mis kasutab AI-d (tehisintellekt) ja NLP-d (loomuliku keele töötlemine), et teada saada klientide küsimusi ja automatiseerida neile vastuseid. Need vestlusrobotid on õpetatud pidama inimestega sarnaseid vestlusi meetodiga, mida nimetatakse loomuliku keele töötlemiseks.
AI-vestlusbot on võimeline mõistma inimkeelt nagu see on trükitud, mis võimaldab neil vähem või rohkem iseseisvalt töötada. AI vestlusroboti tarkvara suudab ära tunda keelt väljaspool eelprogrammeeritud juhiseid ja annab vastuse sõltuvalt olemasolevatest andmetest. See võimaldab saidi külastajatel vestlust juhtida, väljendades oma kavatsust oma sõnadega. Seda saab kasutada paljudel eesmärkidel, näiteks kliendi tunnete analüüsimiseks või ennustuste tegemiseks selle kohta, mida saidi külastaja teie veebisaidilt otsib.
Eluasemehinna ennustamine
Selle süsteemi põhikontseptsioon on uue kodu müügiväärtuse ära arvamine. See süsteemiandmekogum sisaldab peamiselt teavet uute majade hindade kohta linna erinevates kohtades. Lisaks erinevatele koduhindadele leiate lisaandmekogumeid, mis hõlmavad elaniku vanust, rikkumiste määra linnas ja mittejaemüügiettevõtte asukohti. Seega on see suurepärane süsteem algajatele oma teadmiste kontrollimiseks.
Masinõpe
AI või tehisintellekti rakendust tuntakse masinõppena, mis võimaldab rakendustel ennustada täpseid tulemusi, ilma et oleks vaja iga sammu jaoks täpseid käske. See protseduur algab neile kvaliteetsete andmete edastamisega ja seejärel masinate koolitamisega, luues andmete ja erinevate algoritmidega mitmesuguseid masinõppemudeleid. Siin sõltub algoritmide valik peamiselt meie käsutuses olevate andmete tüübist ja ülesande tüübist, mida püüame automatiseerida. Masinõppe algoritmid jagunevad kolme tüüpi – juhendatud, järelevalveta ja tugevdatud.
Tugevdusõpe
Tugevdusõpe on AI osa, kus masin õpib midagi, mis on seotud inimeste õppimisega. See on üks kolmest põhilisest masinõppe paradigmast koos juhendatud ja järelevalveta õppega. Õppimise tugevdamine seisneb asjakohaste toimingute tegemises, et maksimeerida tasu konkreetses olukorras. Erinevad tarkvarad ja masinad kasutavad seda parimate võimalike toimingute või tee leidmiseks, mida see konkreetses olukorras peab tegema.
Tugevdusõpe kogub andmeid masinõppesüsteemidest, mis kasutavad katse-eksituse meetodit. Siin ei ole andmed sisendi element, mille avastaksime järelevalvega või järelevalveta masinõppes. RL kasutab erinevaid algoritme, mis õpivad tulemustest ja otsustavad, milliseid toiminguid tuleb hiljem teha. Pärast iga toimingut saab algoritm tagasisidet, mis aitab kindlaks teha, kas tehtud valik oli õige, neutraalne või muidu vale. See on suurepärane meetod automatiseeritud süsteemide jaoks, mis peavad tegema palju väikeseid otsuseid ilma inimeste juhendamiseta.
Kliendi soovitus
Tehisintellekti (AI) klientide soovituste süsteem on masinõppe algoritmide rühm, mida arendajad kasutavad, et oodata kasutajatele valikuid ja pakkuda sellega seotud soovitusi. Kasutades andmeteadust ja kasutajate andmeid, filtreerivad tehisintellektis olevad klientide soovitussüsteemid ja soovitavad konkreetsele kasutajale kõige sobivamaid üksusi. E-kaubandus on tehisintellektist oluliselt kasu saanud. Parim näide sellest on Amazon ja selle klientide soovituste süsteem. See süsteem on aidanud platvormil oma sissetulekuid märkimisväärselt suurendada, et tagada hea kliendikogemus. E-kaubanduse platvormi jaoks saate kujundada klientide soovituste süsteemi ja kasutada oma andmete jaoks kliendi sirvimisajalugu.
Windowsi virtuaalne assistent, mis põhineb häälel
Windowsi häälepõhine virtuaalne assistent on mugav tööriist, mida kasutatakse peamiselt igapäevaste toimingute lihtsustamiseks. Näiteks saate kasutada virtuaalseid hääleassistente mitmel otstarbel, näiteks paljude üksuste või teenuste otsimiseks veebist, erinevate toodete ostmiseks, märkmete kirjutamiseks ja meeldetuletuste seadistamiseks jne. See süsteem on spetsiaalselt loodud Windowsi jaoks, nii et Windowsi kasutaja saab Kasutage seda assistenti mis tahes tüüpi rakenduste avamiseks, mida nad vajavad, kasutades avatud häälkäsklust, samuti saame kirjutada olulisi sõnumeid häälkäsklusega. Seega tunneb see häälkäsklusest ära kasutajate kavatsused ja vastavalt sellele teostab toiminguid.
Aktsiahinna prognoosimine
Aktsiahinna ennustamine on üks silmapaistvamaid AI (Artificial Intelligence) seminari teemasid algajatele. Masinõppe eksperdid armastavad aktsiaturgu, sest see on lihtsalt andmetega täidetud. Seega saate hankida erinevat tüüpi andmekogumeid ja alustada selle teemaga kohe tööd. Õpilastele, kes valmistuvad töötama finantsvaldkonnas, meeldiks see kontseptsioon, sest see aitab neil saada tohutut ülevaadet selle erinevatest segmentidest. Börsi tagasiside tsüklid on samuti lühikesed, seega aitab see teie ennustusi kontrollida. Võite proovida oodata kuue kuu aktsiahindade liikumist selle AI-süsteemi organisatsioonide esitatud aruannetest saadud andmetega.
Recommender Systems
Netflixis kasutatakse soovitussüsteeme, et saada nõu filmide ja seriaalide kohta olenevalt teie varasematest valikutest. Seega pakub see süsteem teile abi selle kohta, mida veebis saadaolevate tohutute valikute hulgast edasi valida. Soovitussüsteem sõltub koostööfiltreerimisest või sisupõhisest soovitusest. Sisupõhise soovituse saab teha lihtsalt kogu üksuse sisu uurimisega. Näiteks võidakse teile soovitada raamatuid, mis põhinevad raamatutel valminud loomuliku keele töötlemisel. Teise võimalusena saab koostöös filtreerimist teha, uurides lihtsalt teie varasemat lugemiskäitumist ja seejärel soovitades sellest olenevalt raamatuid.
Näo emotsioonide äratundmine ja tuvastamine
Näo emotsioonide tuvastamise ja tuvastamise süsteem on üks populaarsemaid AI-põhiseid süsteeme. See süsteem on mõeldud peamiselt inimese näoilmete äratundmiseks ja lugemiseks. Reaalajas aitab see süsteem tuvastada inimese tuumemotsioone, nagu viha, õnn, hirm, kurbus, üllatus, neutraalne ja vastikus. Esiteks tuvastab see tuvastussüsteem näoilmeid segasest vaatepildist, et teha näojoonte eraldamine ja näoilmete klassifitseerimine.
Selle näoemotsioonide tuvastamise ja tuvastamise süsteemi ainulaadne omadus on see, et see suudab jälgida inimeste emotsioone, eristada kvaliteetseid halbu emotsioone ja neid sobivalt märgistada. Seega võib see kasutada ka märgistatud emotsioonide teavet, et tuvastada mõtlemismustreid ja inimese käitumist.
Loomuliku keele töötlemine (NLP)
On väga selge, et inimesed saavad üksteisega kõne kaudu suhelda, kuid nüüd saavad hakkama ka masinad, mida nimetatakse NLP-ks või loomuliku keele töötlemiseks. Seda kasutavad seadmed keele ja kõne analüüsimiseks, tuvastamiseks. Loomuliku keele töötlemisel on erinevad alajaotused, mis käsitlevad keelt, nagu kõnetuvastus, loomuliku keele tõlkimine, loomuliku keele genereerimine jne.
Praegu on NLP väga kuulus klienditoe rakenduste poolest, peamiselt vestlusrobot, mis kasutab NLP-d ja ML-i tarbijatega tekstivormingus suhtlemiseks ja ka nende päringute murdmiseks. Nii saate klienditoega suhtlemisel inimliku puudutuse ilma inimesega vahetult suhtlemata.
Südamehaiguste ennustamine
Südamehaiguste ennustamine on meditsiinivaldkonnas väga kasulik, kuna see on mõeldud peamiselt südamehaiguste all kannatavatele patsientidele veebipõhise meditsiinilise konsultatsiooni ja juhendamise pakkumiseks. Patsiendid kurdavad sageli, et nad ei leia parimaid arste, kes oma meditsiinilisi vajadusi rahuldaksid. Seega aitab südamehaiguste prognoosirakendus teil sellest probleemist üle saada.
See on veebirakendus, mida kasutatakse, et võimaldada kasutajatel koheselt pääseda südamehaigustega seotud meditsiinitöötajate konsultatsioonile ja teenustele. Nii saavad kasutajad veebiportaalis mainida ja jagada oma südamega seotud probleeme. Pärast seda töötleb see süsteem neid andmeid, et kontrollida nende konkreetsete üksikasjadega seotud erinevate võimalike haiguste andmebaasi. See süsteem võimaldab kasutajatel kontrollida ka erinevate arstide andmeid.
Pangandusbot
Pangandusbot on suurepärane tehisintellekti teema, mida kasutatakse kasutajate päringute uurimiseks, et tuvastada nende sõnumid ja teha vastavalt sobivaid toiminguid. Seda AI-põhist rakendust kasutatakse spetsiaalselt pankade jaoks, kus kasutajad saavad küsida pangaga seotud päringuid, nagu laenud, krediitkaardid, kontod jne.
See on Android-põhine rakendus. Sarnaselt vestlusrobotiga on need rakendused lihtsalt koolitatud kasutajate päringute või päringute töötlemiseks ja mõistma, millist teavet või teenuseid nad otsivad. See pangarobot vestleb kasutajatega. Seega suudab pangarobot vajadusel vastata kasutajate küsimustele, tekitada isegi probleeme inimjuhtidele.
Arvutinägemine
Internet on täis pilte, nii et iga päev laaditakse üles ja vaadatakse miljardeid pilte. Seetõttu on oluline, et arvutid saaksid pilte vaadelda ja ära tunda arvutinägemise kaudu, mis kasutab piltidelt andmete eemaldamiseks tehisintellekti. Need andmed võivad olla objekti tuvastamine pildi sees, pildi sisu tuvastamine, et rühmitada erinevaid pilte jne.
Nutikas logistika ja tarneahel
Tehisintellekti (AI) toel põhinevaid strateegiaid, nagu nutikas logistika, kasutatakse siis, kui ettevõtted täidavad oma mastaapsuse ja kasvavate nõudmiste järgi. Nii et see võimaldab erinevatel ettevõtetel leida väljamõeldud asukoha tarneahelas paremaks navigeerimiseks ja toimingute optimeerimiseks. Samuti saavad nad teenuseid ja kaupu reaalajas hallata.
Metaverse tehnoloogia
Metaverse tehnoloogia on ruumiline andmetöötlusplatvorm, mida kasutatakse digitaalsete kogemuste pakkumiseks selle peamiste tsivilisatsiooniliste aspektidega, nagu sotsiaalne suhtlus, kaubandus, valuuta, majandus ja kinnisvara omand. Metaverse tehnoloogia põhineb AR-l (liitreaalsuse integreerimine) ja VR-il (virtuaalne reaalsus), mis võimaldab multimodaalset suhtlust virtuaalsete seadete, digitaalsete toodete ja inimeste kaudu. Seega kujutab see tehnoloogia endast kõikehõlmavate ja seltskondlike mitme kasutajaga püsiplatvormide võrku. Metaverse hõlmab peamiselt seitset kihti – kogemused, loojamajandus, avastamine, ruumiline andmetöötlus, inimeste sekkumine, infrastruktuur ja detsentraliseerimine. Metaverse platvormide näited on; Liivakast, Decentraland, Metahero, Bloktopia ja Meta Horizon Worlds.
Hüperautomaatika
Hüperautomatiseerimine on distsiplineeritud ja äripõhine lähenemisviis, mida organisatsioonid kasutasid kiireks tuvastamiseks, kontrollimiseks ja automatiseerimiseks nagu paljud IT-protsessid ja ettevõtted. Hüperautomatiseerimine kasutab paljusid tehnoloogiaid, platvorme või tööriistu, nagu tehisintellekt, robotprotsesside automatiseerimine, masinõpe, äriprotsesside juhtimine, sündmustepõhine tarkvaraarhitektuur, integratsiooniplatvorm teenusena, intelligentsed äriprotsesside haldamise komplektid, pakitud tarkvara, madala koodiga või mitte. - kooditööriistad ja muud protsessid, ülesanded ja otsused automatiseerimine tööriistad.
Edge AI
Edge Computingi ja tehisintellekti kombinatsiooni nimetatakse Edge AI-ks. Edge AI-s toob servaarvutus arvutus- ja andmesalvestusruumi seadme asukohale lähemale. Tehisintellekti (AI) algoritmid töötlevad lihtsalt andmeid, mis seadmes moodustuvad Interneti-ühenduse kaudu või ilma. Edge AI süsteem kasutab riistvaraseadme kaudu genereeritud andmetöötluseks masinõppe (ML) algoritme.
Edge AI süsteemide masinõppe algoritmid töötavad servaseadmetes olemasolevates CPU-des või veelgi vähem võimekamates MCU-des. Võrreldes teiste rakendustega, mis kasutavad äärmiselt tõhusaid AI-kiipe, pakub Edge AI suurepärast jõudlust ja vähendab ka energiatarbimist.
3D bioprintimine
3D-bioprintimine on üht tüüpi tehnoloogia, kus elusrakkudega segatud biotindid prinditakse lihtsalt 3D-vormingus, et luua normaalseid kudesid, näiteks 3D-struktuure. Praegu kasutatakse seda tehnoloogiat peamiselt erinevates uurimisvaldkondades, nagu uute ravimite väljatöötamine ja koetehnoloogia. See lisandite valmistamise protseduur kasutab biotinti elusrakkude arenevate struktuuride kihtide kaupa printimiseks, nii et see imiteerib looduslike kudede toimivust ja paigutust.
See tehnoloogia ja biotrükitud struktuurid võimaldavad teadlastel uurida inimkeha funktsioone in vitro. Kolmemõõtmelised bioprinditud struktuurid on bioloogiliselt olulised, võrreldes 2D-s läbi viidud vitro uuringutega. Üldiselt kasutatakse 3D-bioprintimist peamiselt paljudes bioloogilistes rakendustes erinevates valdkondades, nagu biotehnoloogia, koetehnoloogia ja materjaliteadus. Lisaks saab seda tehnoloogiat kasutada ka ravimite valideerimiseks ja ravimite arendamiseks. Praegu on sellised kliinilised seaded nagu luusiirikud, 3D-prinditud nahk, implantaadid ja komplekt 3D prinditud elundid asuvad bioprintimise uurimiskeskuses.
Veel mõned tehisintellekti seminari teemad
Tehisintellekti seminari teemade loetelu on toodud allpool.
- Autonoomsed sõidukid.
- Robotiõpe.
- Feedforward NN (närvivõrgud).
- Läbiv andmetöötlus.
- Arvutuslik intelligentsus.
- Masina eetika.
- Semantiline veeb.
- Sünapsid.
- Tarkvaraagendid.
- Toetage vektormasinaid.
- Ennustusteooria.
- Otsustus- ja ekspertsüsteemid.
- Minimaxi tehnikad.
- Andmete kaevandamine.
- Mõõtmise määramatus.
- Postinimene.
- Ekspertsüsteemid.
- Neurokontrollerid.
- Radiaalsete baasfunktsioonide võrgud.
- Generatiivsed võistlevad võrgustikud.
- Sõltumatu komponentide analüüs.
- Põhjuslik järeldus ja õppimine.
- Arvutinägemine ja taju.
- Mängimine ja otsing.
- Mänguteooria.
- Graafikutel õppimine.
- Masinõpe.
- Matemaatiline optimeerimine ja statistika.
- Neurobioloogia ja infoteooria.
Ära jäta vahele: Tehisintellekti projektid inseneriüliõpilastele .
Seega on see tehisintellekti ülevaade Seminari teemad ehk tehisintellekti seminaride teemad inseneriüliõpilastele. Neid seminari teemasid soovitatakse inseneritudengite jaoks erinevate tehnoloogiate alal täiendamiseks. Tehisintellekti (AI) tehnoloogiat kasutatakse selleks, et muuta arvuti väga intelligentseks, et see mõtleks ja käituks nagu inimaju. Et masinad saaksid inimeste ülesandeid väga tõhusalt täita ja leiaksid ka paremaid lahendusi. Neid masinaid kasutatakse enamasti keerukate ja korduvate inimülesannete jaoks. AI aitab masinatel õppida, mõelda ja oma tööd parandada nagu inimesed. Siin on teile küsimus, mis on robootika?
