Andmete hõivamine AIDC-tehnoloogia kaudu
Automaatne tuvastamine ja andmete hõivamine (AIDC) on tehnoloogia, mis tuvastab objektid automaatselt, kogub seotud andmed, salvestab ja sisestab andmed otse arvutisüsteemid . AIDC on tuntud ka kui automaatne tuvastamine või automaatne ID või automatiseeritud andmete hõivamine. Enamikul juhtudel töötavad automaatse identifitseerimise ja andmete hõivamise (AIDC) süsteemid inimese sekkumiseta ning kui see nõuab inimese osalust, võib see olla kasutaja, kes skannib AIDC-ga varustatud vöötkoodiga üksust ja tal on võimalus sisestada andmed elektrooniliselt arvutisüsteemidesse.
Objektiga seotud teavet nimetatakse identifitseerimisandmeteks. Need andmed võivad olla erineval kujul, näiteks piltide, hääle- või sõrmejälgedena. Enne andmete arvutisse sisestamist teisendatakse need andmed digitaalseks failiks. Seega kasutatakse selle ülesande täitmiseks muundurit, mis tähendab algandmete teisendamist digitaalseks failiks. Salvestatud andmefaili analüüsitakse arvuti abil või võrreldakse seda pärast andmebaasi sisestamist arvutisüsteemi teiste andmebaasis olevate failidega, et tagada juurdepääs turvatud süsteemi sisenemiseks.
Andmete hõivamise struktuur
AIDC tehnoloogiad koosnevad kolmest põhikomponendist. Nad on nagu allpool-
AIDC komponendid
- Andmete kodeerimine - Selles tõlgitakse tähtnumbrilised tähemärgid masinaga loetavasse vormi.
- Masinaskannimine - Masinaskanner loeb kodeeritud andmeid ja teisendab andmed elektrisignaalideks.
- Andmete dekodeerimine - Elektrilised signaalid teisendatakse digitaalseks andmena, mis hiljem teisendatakse tähtnumbriliseks tähemärgiks.
Erinevad AIDC tehnoloogiate tüübid andmete hõivamiseks:
Erinevad automaatse tuvastamise ja andmete hõivamise (AIDC) tehnoloogiad on järgmised:
- Vöötkoodid
- Raadiosagedustuvastus (RFID)
- Biomeetria
- Magnetribad
- Märgi optiline tuvastamine (OCR)
- Kiipkaardid
- Hääletuvastus
- Elektrooniline artikliseire (EAS)
- Reaalajas lokaliseerimissüsteemid (RTLS)
Vöötkoodid:
Vöötkooditehnoloogia
Vöötkoode skannivad algselt spetsiaalsed optilised skannerid, mida nimetatakse vöötkoodilugejaks. Vöötkood on optiline masin, mis on andmete või teabe loetav esitus ja vöötkoodi sisaldav teave on vöötkoodile lisatud objekti kohta. Supermarketites näeme vöötkoodidega üksusi. Vöötkoodilugeja kasutab laserkiirt ja lugeja tõlgib pildilt saadud teabe digitaalandmeteks ja saadab selle arvutisse.
Vöötkoodi nimetatakse UPN / EAN. Universaalse tootekoodi (UPC) vöötkoodi esimene skannimine aastal 1974. Vöötkoodid koosnevad väikestest joonte või ribade kujutistest, mis on kinnitatud paljudele üksustele, et tuvastada konkreetne tootenumber, isik või asukoht.
Täna kasutatavate vöötkoodide näited on UPC / EAN, kood 39, kood 93, kood 128 ja vahelduvvool 2/5.
Vöötkoodisüsteem
Vöötkooditehnoloogia standardid määratlevad:
- Lugemis- ja dekodeerimisvõtted
- Trükitud / märgistatud sümbolite kvaliteedi mõõtmise reeglid
- Reeglid ja tehnikad printimiseks või märgistamiseks
- Reeglid andmete esitamiseks optiliselt loetavas vormingus
Raadiosagedustuvastus (RFID):
Raadio sageduse tuvastamine
Raadiosagedustuvastus (RFID) on tehnoloogia, mis kasutab raadiolaineid andmete edastamiseks lugeja ja konkreetse objekti külge kinnitatud elektroonilise sildi vahel. Seda tehnoloogiat kasutatakse andmete kogumisel ja tuvastamisel. Raadiosagedustuvastust (RFID) kasutatakse peamiselt objektide tuvastamiseks ja jälgimiseks. Ilma üksusega otsest kontakti loomata hangib RFID eseme kohta teavet. An RFID-süsteem koosneb kolmest komponendist - antenn, transiiver ja transponder (silt).
Biomeetria:
Biomeetriline tehnoloogia
Biomeetria on tavaliselt seotud isiku tuvastamisega ja see võrdleb püütud bioloogilisi andmeid selle isiku salvestatud andmetega. Biomeetria süsteemi koosneb skannimisseadmest või lugejast koos tarkvaraga, mis teisendab skannitud bioloogilised andmed nagu sõrmejäljed digitaalseks. Kui inimene kasutab biomeetrilist süsteemi esimest korda, peab ta biomeetrilise teabe registreerima. See biomeetriline teave tuvastatakse ja võrreldakse infoga, mis on salvestatud nende süsteemi registreerumise ajal. AIDC maailmas kasutatavad biomeetriliste süsteemide tüübid on sõrmejälgede tuvastamine, näotuvastus, palmitrüki tuvastamine ja iirise tuvastamine.
Magnetribad:
Magnetribade andmete püüdmine
Magnetriba tuntakse ka kui pühkekaarti ja seda loetakse magnetilise lugemispea pühkimisega. Magnetriba tehnoloogiat kasutatakse turvalisuse tagamiseks. Magnetribad leiti magnetribaga kaardilt ja see on võimeline andmeid salvestama, muutes väikeste rauapõhiste magnetosakeste magnetilisust magnetmaterjali ribal. Need pakuvad pangakaartide, krediitkaartide, isikutunnistuste, Sularahaautomaadi kaardid, jne, sealhulgas kaardinumbrite eraldamine. Need magnetribad sisaldavad teavet vastava kaardi omaniku kohta. Magnetribades olevat teavet loeb magnetriba lugeja. Esimesi magnetribaga kaarte kasutati 1960. aastate alguses transiidipiletitel ja 1970. aastatel pangakaartidel.
Märgi optiline tuvastamine (OCR):
Märgi optiline tuvastamine (OCR)
Tähemärkide optiline tuvastamine kasutab sarnast tehnoloogiat, mida kasutatakse CD-ROMide jaoks. Optiline kaardipaneel on kuldvärvi laseritundlik materjal, mis on kaardil lamineeritud ja materjal reageerib, kui laservalgus neile suunatakse. Optiline kaart on masinakodeeritud tekstiks kirjutatud või käsitsi kirjutatud või trükitud skannitud tekstipiltide elektrooniline või mehaaniline tõlge ning seda kasutatakse raamatute või dokumentide teisendamiseks elektroonilisteks failideks. Optiliste kaartide standardid leiate ISO-st.
See kontrollib krediitkaartidega postipõhiseid makseid, et veebisaidil arvutit muuta ja tekstisõnumeid saata. Seda kasutatakse ka dokumentide digiteerimiseks. OCR aitab mustrite tuvastamisel ja tehisintellektil. Optiline kaart salvestab 4 ja 6,6 MB andmeid, mis võimaldavad salvestada graafilisi pilte, nagu fotod, logod, röntgen, sõrmejäljed jne.
Kiipkaardid:
Kiipkaardi tehnoloogia
Kiipkaart on integreeritud vooluringi kaart (ICC ) ja see on taskusuurune plastkaart, millele on kinnitatud väike kiip ja mis sisaldab integraallülitust. See on elektrooniline salvestusseade. Kiipkaardid pakuvad suurtes organisatsioonides tugevat turvalisuse autentimist, need salvestavad andmeid ja vajaduse korral saab neid kirjeid kesksesse arvutisse edastada. Enamik kiipkaarte näeb välja nagu krediit- või deebetkaart, kuid kiipkaardid võivad toimida vähemalt kolmel tasandil (krediit-deebet-isiklik teave). Need kiipkaardid on võimelised andmeid salvestama, võimaldama identifitseerimist ja rakenduste töötlemist.
Hääletuvastus:
Hääletuvastus
Häältuvastus või kõnetuvastus on lihtsalt konkreetse inimese öeldud sõnade tõlkimise ülesanne ja see teisendab öeldud sõnad tekstiks. See on tehnoloogia, mis suudab kõnet ära tunda. Häältuvastus hõlmab hääle kasutajaliideseid, nagu häälvalimine, kõnede suunamine, otsing, andmete lihtne sisestamine, struktureeritud dokumentide ettevalmistamine, kodumasinate juhtimine, kõnesünteesiks töötlemine jne.
Elektrooniline artikliseire (EAS):
Elektrooniline artikliseire (EAS) on tehnoloogia, mida kasutatakse objektide tuvastamiseks, kui need läbivad väravat, kui sisenete kaubanduskeskuste või raamatukogude mis tahes müügisalongi. Seda tehnoloogiat kasutatakse selleks, et hoiatada volitamata isikuid esemeid kauplusest, raamatukogust või muuseumist ja muudest olulistest kohtadest viima. Selle tehnoloogiaga võib kokku puutuda vargusega. Elektroonilise artikliseire tehnoloogias kasutatakse raadiosagedustuvastust ja mõnda muud tüüpi elektroonilise artikliseire (EAS) süsteeme.
Elektrooniline artikliseire (EAS)
Reaalajas lokaliseerimissüsteemid (RTLS):
Reaalajas lokaliseerimissüsteemid (RTLS) on täielikult automatiseeritud süsteemid, millel on traadita raadiosageduslahendus ja mis jälgib pidevalt jälgitavate ressursside asukohta ja annab reaalajas teada asukohad. See edastab alati teavet väikese sagedusega raadiosignaalide kaudu keskseadmesse. Asukohasüsteem on paigutatud asukohaseadmete maatriksina, mis on paigaldatud vahemikku 50 kuni 1000 jalga, ja need asukohaseadmed määravad RFID-siltide asukohad. RTLS-süsteem kasutab patareidega töötavat seadet RFID-sildid ja mobiilsidevõrkudel põhinev asukoha määramise süsteem RTLS-siltide asukoha tuvastamiseks.
Reaalajas asukoha määramise süsteemid (RTLS)
Andurid:
Andur on seade, mis mõõdab füüsikalist suurust ja teisendab selle signaaliks ning see on instrumendil hõlpsasti loetav. Erinevad andurite rakendused kuuluvad lennunduse, meditsiini, tootmise, robootika, masinate ja autode hulka. Andurid mängivad olulist rolli automaatika- ja juhtimissüsteemides. Uue disainiga andurid on traadita, mis kogub rohkem teavet kui traditsiooniliste andurite võimekus, ja nad kasutavad arenenud tehnikat, samas kui traditsioonilised andurid olid juhtmega ühendatud.
Erinevat tüüpi andurid
AIDC eelised:
- Vähendades sõltuvust füüsilisest tööst, saab säästa väärtuslikku aega ja ressursse.
- AIDC-tehnoloogiate kasutamisega on objektide või inimeste tuvastamine muutunud palju tõhusamaks ja täpsemaks.
- Kasutatakse tööstuses, panganduses ja kindlustuses. Dokumentide automatiseerimisega saavutatakse paberimajanduse täpne töötlemine.
- AIDC-süsteemis olevate biomeetriliste andmete kasutamine tagab juurdepääsu piiratud rajatistele ja õigete isikute juurdepääsu.
Seetõttu hõlmab automaatse tuvastamise ja andmete hõivamise tehnoloogia laias valikus andmekandja tehnoloogiaid, sealhulgas vöötkoode, magnetribakaarte, kiipkaarte ja RFID-sid ning neid süsteeme, mis panevad kasutajad üle kogu maailma suhtlema miljonite äriprotsesside ja süsteemidega, kasutades AIDC-d varustatud elektroonilised seadmed ja hõivab ka seotud andmeid. Muud tehnoloogiad, näiteks biomeetrilised tehnikad, näiteks sõrmejälgede skaneerimine, võrkkesta skaneerimine, näotuvastus või hääletuvastustehnikad saab kasutada üksikisikute tuvastamiseks. AIDC on kõige olulisem, kuna see säästab digitaalsete andmete sisestamisel palju aega.
See artikkel annab lugejale põhiteadmised tehnoloogiast ja selle piirangutest ning selle eelistest. Mis teavet see triip sisaldab? Kas teavet loetakse ainult või kopeeritakse kodeeritud teavet? Miks kuuluvad need tehnoloogiad meie igapäevaelu kõige rutiinsemate ülesannete hulka? Sellistele küsimustele vastuste saamiseks kommenteerige meid allpool ja võtke meiega ühendust.
Foto autorid:
